Popis pracovní nabídky
Hledáme zkušeného Data Engineera, který bude zodpovědný za návrh, vývoj a údržbu nově vznikajícího datového skladu pro reportování. Tato platforma bude každodenně využívána naším obchodním týmem pro monitorování našich klientských portfolií a souvisejících rizik.Primárně budete:
- Zajišťovat, aby reportovací a analytická platforma byla vždy aktuální s nejnovějšími funkcemi a optimalizacemi
- Pravidelně hodnotit datovou infrastrukturu, aby byla zajištěna vysoká výkonnost, spolehlivost a rychle řešené případné problémy
- Vytvářet podrobnou dokumentaci pro datové toky a procesy
- Zajišťovat, aby reportovací a analytická platforma byla vždy aktuální s nejnovějšími funkcemi a optimalizacemi
- Pravidelně hodnotit datovou infrastrukturu, aby byla zajištěna vysoká výkonnost, spolehlivost a rychle řešené případné problémy
- Vytvářet podrobnou dokumentaci pro datové toky a procesy
Nabízíme
- 5 týdnů dovolené
- Příspěvek na penzijní/životní připojištění
- Vzdělávací/jazykové kurzy a certifikace
- Flexibilní pracovní doba
Neváhejte a zašlete nám váš životopis, ozveme se vám! 😊
Tento inzerát je psán v mužském rodě pouze z důvodu zjednodušení textu, ale vítáme uchazeče všech genderových identit.
- Příspěvek na penzijní/životní připojištění
- Vzdělávací/jazykové kurzy a certifikace
- Flexibilní pracovní doba
Neváhejte a zašlete nám váš životopis, ozveme se vám! 😊
Tento inzerát je psán v mužském rodě pouze z důvodu zjednodušení textu, ale vítáme uchazeče všech genderových identit.
Požadujeme
- Minimálně 7 let praxe v oblasti Business Intelligence, nebo data engineeringu
- Zkušenosti s vývojem a údržbou firemních reportovacích a analytických platforem
- Pokročilá znalost Pythonu a SQL
- Znalost Azure Data Services a Microsoft Fabric
- Zkušenosti s distribuovaným cloud computingem, zejména s Apache Spark a Databricks
Výhodou:
- Zkušenosti v oblasti energetiky/obchodování s komoditami
- Znalost big data ekosystémů, zejména platformy pro zpracování událostí a streamování (Apache Kafka)
- Praktické zkušenosti se správou workflow pomocí Airflow, integrací s API a znalost DevOps principů
- Znalost nástrojů pro vizualizaci dat, jako jsou Power BI, Tableau nebo Qlik Sense
- Zkušenosti s vývojem a údržbou firemních reportovacích a analytických platforem
- Pokročilá znalost Pythonu a SQL
- Znalost Azure Data Services a Microsoft Fabric
- Zkušenosti s distribuovaným cloud computingem, zejména s Apache Spark a Databricks
Výhodou:
- Zkušenosti v oblasti energetiky/obchodování s komoditami
- Znalost big data ekosystémů, zejména platformy pro zpracování událostí a streamování (Apache Kafka)
- Praktické zkušenosti se správou workflow pomocí Airflow, integrací s API a znalost DevOps principů
- Znalost nástrojů pro vizualizaci dat, jako jsou Power BI, Tableau nebo Qlik Sense
Benefity nabídky
Vzdělávací kurzy, školení
Flexibilní začátek/konec pracovní doby
Dovolená 5 týdnů
Příspěvek na penzijní/životní připojiště
Informace o pozici
V některých případech jsou naše inzeráty formulovány s použitím buď ženského nebo mužského rodového tvaru. Tento postup byl zvolen výhradně za účelem zachování co největší srozumitelnosti textu. Tímto způsobem se nijak nesnažíme vyjádřit jakýkoliv genderový předsudek či diskriminaci vůči zájemcům a zájemkyním o volná pracovní místa.